开源工具集合

开源工具集合

开源工具集,利用好工具,站在巨人的肩膀上,才能看得更远

备份软件

  • Amanda -客户端-服务器模型备份工具
  • Bacula – 另一个客户端-服务器模型备份工具
  • Backupninja -轻量级,可扩展的元数据备份系统
  • Backuppc -客户端-服务器模型备份工具和文件共享方案。
  • Burp -网络备份和还原程序
  • Duplicity -使用rsync算法加密的带宽-效率备份
  • Lsyncd -监控一个本地目录树的变化,然后产生一个进程去同步变化。默认使用rsync。
  • Rsnapshot -文件系统快照工具
  • SafeKeep -使用rdiff-backup,集中的,基于pull的备份
  • TarSnap – 具有一个开源客户端的安全备份服务
  • UrBackup -另一个客户端-服务器备份系统
  • DREBS – AWS EBS支持策略的备份脚本

克隆软件

  • Clonezilla -分区和磁盘镜像/克隆程序
  • Fog – 另一个计算机克隆解决方案
  • Redo Backup -简单的备份,恢复和还原

云计算

  • AppScale – 兼容Google App引擎的开源云计算软件.
  • Archipel -使用Libvirt管理和监视虚拟机
  • CloudStack -创建,管理和部署基础云服务的云计算软件
  • Cobbler -Cobbler是一个Linux安装服务器,允许快速地构网络安装环境
  • Eucalyptus -兼容AWS的开源私有云软件
  • Mesos -开发和运行能效高的分布式系统。
  • OpenNebula -一个用于系统管理员和研发运维的用户驱动的云管理平台
  • OpenStack -构建私有和开放云的开源软件
  • The Foreman -Foreman是一个用于物理和虚拟服务器的全生命周期管理工具.FOSS.
  • Openstack Juno 云计算平台(类似阿里云,腾讯云这样的管理平台)

云业务流程

  • BOSH -IaaS业务流程平台,最初用于部署和管理云计算平台PaaS,但也用于通用的分布式系统。
  • Cloudify -使用Python和YAML编写的开源TOSCA-based云业务流程软件平台。
  • Juju -云业务流程工具用于管理服务,比如charms,YAML配置和部署脚本集
  • MCollective -来自Puppet实验室的管理服务器业务流程和开发的Ruby框架
  • Overcast -在不同的云提供商上部署VMs,并在任何或所有(VM)上通过SSH并行运行命令行和脚本
  • Rundeck – 简单的业务流程工具
  • Salt -Python编写

云存储

  • git-annex assistant -在你的每一个OSX和Linux电脑,Android设备,可移动驱动,NAS电器和云服务上一个同步文件夹
  • ownCloud -提供你的文件的统一访问,通过web,你的电脑和你的移动设备
  • Seafile -另一个开源的云存储解决方案
  • SparkleShare -提供云存储和文件同步服务。它默认使用Git作为存储后端
  • Swift -一个高可用,分布式,最终一致的对象/大数据存储
  • Syncthing -一个用于私有,加密和身份认证数据的开源系统

代码审查

  • 基于Web的协作式代码审查系统
  • Gerrit -基于Git版本控制,它促进软件开发人员审查源代码修改和批准或拒绝这些变更。
  • Review Board – 基于MIT License的可用自由软件

协作软件

协作软件和群件套件

  • Citadel/UX -协同套件(消息和群件)继承于Citadel家族程序
  • EGroupware -PHP编写的群件软件
  • Horde Groupware -基于PHP的协作软件套件,包括邮件,日历,wiki,时间跟踪和文件管理
  • Kolab – 另一个群件套件
  • SOGo – 协作软件服务器,专注简单性和可伸缩性
  • Zimbra -协作软件套件,包括邮件服务和web客户端

配置管理数据库(CMDB)软件

  • i-doit – 开源的IT文档管理和CMDB
  • iTop -一个完全开源的,ITIL,基于web的服务管理工具
  • Ralph -用于大型数据中心或较小本地网络的资产管理,DICM和CMDB系统
  • Clusto -帮助跟踪你的库存,在哪,如何连接,同时提供一个和基础架构元素交互的抽象接口

配置管理工具

  • Ansible -Python编写的,通过SSH管理节点
  • Jenkins+Ansible+Gitlab自动化部署三剑客
  • http://www.showerlee.com/archives/1880
  • CFEngine -轻量级代理系统。通过申明语言配置状态。
  • Chef -Rbuy和Erlang编写,使用纯RubyDSL
  • Fabric – Python库和cli工具,为应用程序部署或系统管理任务简化使用SSH。
  • Pallet -通过Clojure DSL进行架构定义,配置和管理
  • Puppet – Ruby编写,使用Puppet声明语言或Rbuy DSL
  • Salt – Python编写
  • Slaughter – Perl编写

持续集成/部署软件

  • Buildbot – 基于Python的持续集成工具
  • Drone – 构建在Docker,使用YAML文件配置的的持续集成服务器
  • GitLab CI -基于rbuy。他们也提供GitLab用于管理git存储库
  • Go – 开源的持续交付服务器
  • Jenkins – 一个可扩展的开源持续集成服务器
  • Vlad the Deployer -自动化部署

网络分布式文件系统

  • Ceph -分布式对象存储和文件系统
  • DRBD -分布式块设备复制
  • LeoFS -非结构化对象/数据存储和高可用性,分布,最终一致的存储系统。
  • GlusterFS – 可扩展,网络附加存储文件系统。
  • HDFS – Java编写的,用于Hadoop框架的分布式、可伸缩、可移植文件系统
  • Lustre -一种并行分布式文件系统,一般用于大规模集群计算。
  • MooseFS – 容错、网络分布式文件系统。
  • MogileFS -应用程序级别、网络分布式文件系统。
  • OpenAFS -只读副本和多操作系统支持的分布式网络文件系统
  • TahoeLAFS -安全、分散、容错、点对点分布式数据存储和分布式文件系统。
  • XtreemFS -XtreemFS是一个用于存储需求的容错式分布式文件系统。

开源在线调查工具

  • LimeSurvey

LimeSurvey 拥有一个调查工具必要的所有功能,可以做一些简单的调查和投票,如果想要做更复杂一点的就需要分开多个页面。LimeSurvey 支持 80 种语言,提供 29 种类型的问卷模板,支持离线调查,支持匿名回复,可以把调查结果导出成 Microsoft Excel®, Microsoft Word®, SPSS®, R, Stata®, PDF 或者 csv 格式。
LimeSurvey 可以通过 JavaScript、图片和视频来个性定制调查问卷,甚至可以直接修改 HTML 代码。LimeSurvey 可以直接部署在自己的服务器上。

  • JD Esurvey

如果 LimeSurvey 还不能满足你的要求,或者你使用的是基于 Java 的 web 应用,那么可以试试 JD Esurvey。JD Esurvey 被称为“一款开源的企业调查问卷 Web 应用” ,功能非常强大,容量极大,也极其健壮。
JD Esurvey 可以收集很多类型的信息:是/否问卷、产品或服务星级评价等。JD Esurvey 支持使用平板和智能手机来创建或者管理调查问卷,发布出去的问卷对移动端非常友好。JD Esurvey 还支持无障碍模式,适合残疾人士使用。
JD Esurvey 是使用 Java 编写的,基于 Spring 框架,遵循 AGPLv3 开源授权协议,GitHub 地址:https://github.com/JD-Software/JDeSurvey。

  • Quick Survey

对于大多数人,LimeSurvey 和 JD Esurvey 太难掌控了,我们只是需要一个快速并且简单的方式来收集各种意见和反馈。那么 Quick Survey 是个更合适的选择。
Quick Survey 只允许创建问答类型或者多选列表类型的调查问卷。用户可以创建问题或者列表,然后发布并分享 URL。Quick Survey 的调查结果也可以导出成 CSV 文件。
Quick Survey 遵循 MIT 开源授权协议,GitHub 地址:https://github.com/simonv3/quick-survey/。

  • TellForm

在功能方面,TellForm 是介于 LimeSurvey 和 Quick Survey 中间的,适合需要一部分功能而又不需要大而全需求的用户。
TellForm 提供 11 种不同类型的调查问卷;支持多种语言;拥有良好的调查分析功能;可以轻松定制调查问卷的外观和感觉;支持 Native Analytics 和 Google Analytics;可嵌入表单;提供表单 API。TellForm 应用接口也是非常简单和整洁的。TellForm 后期会实现数据加密、集成 Typeform API、集成第三方/插件(比如:Slack)等功能。
TellForm 是 TypeForm 和 Google Forms 的开源替代品,遵循 MIT 开源授权协议,GitHub 地址:https://github.com/whitef0x0/tellform。

DNS服务器

  • Bind -最广泛使用的域名服务软件
  • djbdns -DNS应用集合,包括tinydns
  • Designate – DNS REST API,支持多种DNS服务器的后端
  • dnsmasq -为小规模网络提供DNS,DHCP和TFTP服务的轻量级服务
  • Knot – 高性能,权威的DNS服务器
  • NSD – 权威的、高性能的、简单的域名服务器。
  • PowerDNS -具有各种数据存储后端和负载平衡功能的DNS服务器。
  • Unbound – 验证、递归和缓存DNS解析器。
  • Yadifa – 具有DNSSEC兼容的轻量级的权威域名服务器,支持.eu的顶级域名。

Web主机控制面板

  • Ajenti -Linux和BSD控制面板
  • Feathur – VPS供应和管理软件
  • ISPConfig -Linux主机控制面板
  • VestaCP -用于Linux和Nginx的主机面板
  • Virtualmin -基于webmin的Linux控制面板
  • ZPanel -Linux BSD和Windows控制面板

IMAP/POP3邮件服务器

  • Courier IMAP/POP3 -快速,可伸缩,企业级IMAP和POP3服务器
  • Cyrus IMAP/POP3 -运行在密封服务器上,普通用户不允许登录。
  • Dovecot -主要考虑安全而编写的IMAP和POP3服务器
  • Qpopper – 一个古老且流行的POP3服务器实现

IT资产管理软件

  • GLPI -带有额外管理接口的信息资源管理器
  • OCS Inventory NG -允许用户清算IT资产
  • RackTables -数据中心和服务器房间资产,比如将硬件资产,网络地址,在货架空间,网络配置文档化。
  • Ralph – 针对大型数据中心系统以及小型局域网网络的资产管理、DCIM和CMDB。
  • Snipe IT -资产和许可证管理软件

LDAP服务器

  • 389 Directory Server – 通过Red Hat部署
  • Apache Directory Server -用Java编写的Apache软件基金会项目
  • Fusion Directory -基于OpenLDAP改善服务和公司目录的管理
  • OpenDJ – OpenDS分支
  • OpenDS -另一个用Java编写的目录服务器
  • OpenLDAP -由OpenLDAP项目开发

日志管理工具:收集,解析,可视化

  • Elasticsearch – 一个基于Lucene的文档存储,主要用于日志索引、存储和分析。
  • Fluentd – 日志收集和发出
  • Flume -分布式日志收集和聚合系统
  • Graylog2 -具有报警选项的可插入日志和事件分析服务器
  • Heka -流处理系统,可用于日志聚合
  • Kibana – 可视化日志和时间戳数据
  • Logstash -管理事件和日志的工具
  • Octopussy -日志管理解决方案(可视化/报警/报告)

监控软件

  • Cacti -基于Web的网络监控和图形工具
  • Cabot – 监控和报警,类似PagerDuty
  • check_mk -Nagios的扩展集合
  • Dash -一个用于GNU/Linux机器的低开销web仪表板监控。
  • Icinga – Nagios分支
  • LibreNMS – Observium分支
  • Monit – 管理和监控Unix系统的小型开源工具
  • Munin -网络资源监控工具
  • Naemon -基于Nagios4内核的网络监控工具,具有性能加强和新功能
  • Nagios -计算机系统,网络和基础架构监控软件
  • Observium -服务器和网络设备的SNMP监控,运行在linux
  • OMD -开放的监控分布
  • Opsview -基于Nagios4,Opsview核心,用于小型IT和测试环境
  • Riemann -灵活和快速的事件处理器,允许负责时间和度量分析
  • Sensu -开源的监控框架
  • Sentry – 应用监控,事件记录和聚合
  • Shinken – 另一个监控框架
  • Thruk – 多后台监控的web接口,支持Naemon,Nagios,Icinga和Shinken
  • Xymon -灵感来自Big Brother的网络监控
  • Zabbix – Enterprise-class software for monitoring of networks and applications.
  • Zabbix – 监控网络和应用的企业级软件
  • Zenoss -基于Zope的应用,服务器和网络管理平台

度量收集和显示软件

  • Collectd -系统统计收集守护进程
  • Collectl -高精度系统性能指标收集工具。
  • Dashing -Ruby gem,允许快速统计仪表板的开发。基于HTML5,允许在数据中心或会议室进行大屏幕显示。
  • Diamond -基于Python的统计收集守护进程
  • Ganglia – 基于RRD用于网格和/或集群的服务器的高性能、可伸缩监控设备。兼容Graphite,使用一个单一的收集进程。
  • Grafana -一个Graphite或InfluxDB仪表盘和图形编辑器
  • 开源的可伸缩绘图服务器
  • InfluxDB -开源的分布式时间序列数据库,没有外部依赖。
  • KairosDB -快速分布式可扩展的时间序列数据库,OpenTSDB 1. x的分支。
  • OpenTSDB -存储和服务大量的时间序列数据,不丢失粒度。
  • RRDtool – 开源企业标准,用于时间序列数据的高性能数据记录和绘图系统
  • Statsd -应用统计监听

网络配置管理工具

  • GestióIP -一个自动的基于web的IPV4/IPV6地址管理工具
  • RANCID -监控网络设备配置和维护历史变更
  • rConfig -另一个网络配置管理工具

时事通讯软件

  • DadaMail -Perl编写的邮件列表管理器
  • phpList -PHP编写的时事通讯管理器

NOSQL数据库

列族

  • Apache HBase – Hadoop数据库,一个分布式的大数据存储
  • Cassandra -分布式数据库管理系统,设计用于处理大量数据跨多个服务器。
  • Hypertable -基于c++的bigtable DBMS,节省通信,可独立或在Hadoop类似的分布式FS上运行。

文档存储

  • CouchDB -易于使用,多主机复制的面向文档的数据库系统。
  • ElasticSearch – 基于Java的数据库,受欢迎的日志聚合,和电子邮件归档项目。
  • MongoDB – 另一个面向文档的数据库系统
  • RavenDB – 具有ACID/事物功能的基于文档的数据库
  • RethinkDB -开源分布式文档存储数据库,关注JSON

  • FlockDB -Twitter分布式,容错图数据库
  • Neo4j – 开源图数据库

键值

打包

  • fpm – 万能的多格式包创建器
  • omnibus-ruby – 全栈,跨发行版的包管理软件(Ruby)
  • packman -全栈,跨发行版的包管理软件(Python)
  • tito – 为git项目构建RPM

队列

  • BeanstalkD – A simple, fast work queue.
  • BeanstalkD – 一个简单快速的工作队列
  • Gearman -快速的多语言队列或任务处理平台
  • NSQ – 实时分发的消息平台
  • RabbitMQ -健壮的,全功能,跨发行版的队列系统
  • ZeroMQ -轻量级队列系统

RDBMS

关系数据库管理系统

  • Firebird – 真正的全球开源数据库
  • Galera -Galera MySQL集群是一个易于使用的高可用性解决方案,具有很高的系统正常运行时间,没有数据丢失,为未来的增长提供可伸缩性。
  • MariaDB -MySQL的社区开发分支
  • MySQL – 非常流行的RDBMS服务器
  • Percona Server -增强的,可替换MySQL
  • PostgreSQL – 对象关系数据库管理系统(ORDBMS)
  • PostgreSQL-XL – 基于PostgreSQL的可伸缩开源数据库集群
  • SQLite -自包容,弱服务器,零配置,支持事务的SQL DBS实现库

安全工具

  • Denyhosts -阻止SSH字典攻击和暴力攻击
  • Fail2Ban – 扫描日志文件,并对具有恶意行为显示的IP采取措施
  • SpamAssassin -一个强大的和受欢迎的垃圾邮件过滤器,它采用多种检测技术。

服务发现

  • Consul – Consule是伊戈尔服务发现,监控和配置的工具
  • Doozerd – Doozer是一个高可用,完全一致的存储,用于少量非常重要的数据
  • ZooKeeper – ZooKeeper是一个集中的服务,用于维护配置信息,命名,提供分布式同步和组服务

SMTP服务器

  • Exim -由剑桥大学开发的消息传输代理(MTA)
  • Haraka – 用JavaScirpt编写的高性能,可插入的SMTP服务器
  • MailCatcher -Ruby gem部署一个简单的SMTP MTA网关,接收所有邮件并在web接口显示。对调试和开发有用。
  • Maildrop -开源的一次性邮件服务器,对开发也很有用
  • OpenSMTPD -从OpenBSD项目实现的安全的SMTP服务器
  • Postfix – 快速,易于管理和安全的Sendmail替代品
  • Qmail – 安全的Sendmail替代品
  • Sendmail -消息传输代理(MTA)

操作系统级别的虚拟化

  • Bitnami -为web应用,开发栈和虚拟设备生产开源软件安装器或软件包
  • Docker – 给开发者和系统管理员构建,发布和运行分布式应用程序的开放平台
  • OpenVZ -Linux平台基于容器的虚拟化

SSH工具

  • autossh -网络中断后自动复位ssh会话。
  • Cluster SSH -通过一个图形化控制台控制多个xterm窗口。
  • DSH -Dancer的shell/分布式shell-从一个命令行包装执行多个远程shell命令。
  • Mosh – 移动shell
  • parallel-ssh -提供并行的OpenSSH版本和相关工具
  • SSH Power Tool -不使用pre-shared钥匙的情况下对多个服务器同时执行命令和上传文件

分析软件

  • Analog – 世界上最流行的日志分析工具
  • GoAccess -在终端运行的开源的实时web日志分析和交互视图
  • Piwik -免费和开源的web分析应用
  • Webalizer – F快速免费的web服务器日志文件分析程序

基于web的工单系统

  • Bugzilla -由Mozilla项目开发和使用过的通用缺陷跟踪和测试工具
  • Cerb – 基于商业开源许可的基于组的邮件管理项目
  • Flyspray – 使用PHP编写的缺陷跟踪系统
  • MantisBT -另一个基于web的缺陷跟踪系统
  • osTicket -开源的技术支持工单系统
  • Otrs -免费和开源故障通知单系统软件包,公司,组织,或其他实体可以使用它来基于询问分配工单并跟踪进一步的沟通。
  • Request Tracker -使用Perl编写的工单跟踪系统
  • TheBugGenie -开源的工单系统,具有非常完备的用户权限分配

故障排除工具

  • mitmproxy -ython工具,用于拦截,查看和修改网络流量。在排除某些问题是非常重要的。
  • Sysdig -从一个运行的linux实例上捕获系统状态和活动,之后保存,过滤和分析
  • Wireshark -世界上著名的网络协议分析工具

基于web的项目管理和缺陷跟踪系统

  • ChiliProject – Redmine分支
  • GitBucket 用Scala编写的GitHub的克隆,单独jar安装
  • GitLab -用Rbuy编写的GitHub的克隆
  • Gogs -用Go编写
  • OpenProject -开源的项目协作项目
  • Phabricator PHP编写
  • Redmine – 基于rails在rbuy编写
  • The Bug Genie -PHP编写
  • Trac -python编写
  • 阿里云持续交付https://crp.aliyun.com/#page6
  • redmine项目管理系统
  • https://bitnami.com/stack/redmine/installer

软件版本和版本控制

  • Fossil -分布式版本控制,内建wiki和缺陷跟踪
  • Git -速度很快的分布式版本控制和源代码管理
  • GNU Bazaar -由Cannoicalzi赞助的分布式版本控制系统
  • Mercurial -另一个版本控制
  • Subversion -客户端-服务器版本控制系统
  • Coding
  • 码云
  • 阿里云 code.aliyun.com

虚拟化软件

  • Ganeti -在KVM和Xen上构建的集群虚拟服务器管理软件
  • KVM -Linux内核虚拟化架构
  • oVirt -管理虚拟机,存储和虚拟网络
  • Packer – 从单个源配置为多个平台创建相同的机器镜像
  • Vagrant – 创建完整开发环境的工具
  • VirtualBox -来自Oracle公司的虚拟化产品
  • Xen -用于32/64位Intel/AMD(IA 64)和PowerPC 970架构的虚拟机监控器
  • Docker
  • cockpit (图形化管理Docker容器)

VPN软件

  • OpenVPN -使用一个定制的安全密钥交换协议,利用SSL / TLS。
  • Pritunl -基于OpenVPN的方案,易于设置
  • SoftEther – 具有高级特性的多协议VPN软件
  • sshuttle -穷人的VPN
  • strongSwan – Linux下完整的IPsec实现
  • tinc -分布式点对点VPN

物联网

  • contiki 一开源物联网系统,支持tcp,vnc等协议
  • yeelink 物联网在线平台

开源人工智能

1. Caffe

Caffe是加州大学伯克利分校攻读博士学位者的杰作,这是一种深度学习框架,基于表达式架构和可扩展代码。速度快是它赖以成名的特点,因而在研究人员和企业用户当中都备受欢迎。据官方网站声称,仅仅使用一个英伟达K40 GPU,它在短短一天内就能够处理6000多万个图像。它由伯克利视觉和学习中心(BVLC)管理,英伟达和亚马逊等公司提供了拨款,支持它的发展。
更多详情:https://www.oschina.net/p/caffe

2. CNTK

CNTK的全称是计算网络工具包,它是微软的开源人工智能工具之一。它声称拥有出众的性能,无论在只有CPU的系统上运行,在只有一个CPU的系统上运行,在拥有多个GPU的系统上运行,还是在拥有多个GPU的多台机器上运行,都是如此。微软主要用它来研究语音识别,但是它同样适用于其他应用领域,比如机器翻译、图像识别、图像字幕、文本处理、语言理解和语言建模。
相关链接:https://www.cntk.ai

3. Deeplearning4j

Deeplearning4j是一种面向Java虚拟机(JVM)的开源深度学习库。它在分布式环境中运行,可与Hadoop和Apache Spark整合起来。它让用户可以配置深度神经网络,与Java、Scala及其他JVM语言兼容。
该项目由一家名为Skymind的商业公司管理,该公司提供收费的支持、培训和Deeplearning4j的企业发行版。
相关链接:http://deeplearning4j.org

4. DMTK

与CNTK一样,分布式机器学习工具包(DMTK)是微软的开源人工智能工具之一。它是为大数据应用领域设计,旨在更快地训练人工智能系统。它包括三大部分:DMTK框架、LightLDA主题模型算法以及分布式(Multisense)单词嵌入算法。微软声称,在8个集群机器上,它能够“针对拥有1000多亿个权标的文档集合,训练拥有100万个主题和1000万个单词词汇表(共有10万亿个参数)的主题模型,”这个成绩是其他工具无法比拟的,这也证明了DMTK的速度有多快。
相关链接:http://www.dmtk.io

5. H2O

H2O更加专注于人工智能在企业领域的应用,而不是在研究领域的应用,它的用户包括诸多大公司:第一资本、思科、尼尔森Catalina、贝宝及Transamerica。它声称让任何人都可以使用机器学习和预测分析的强大功能,解决业务问题。它可用于预测建模、风险及欺诈分析、保险分析、广告技术、医疗保健和客户情报。
它有两种开源版本:标准的H2O和Sparkling Water,后者与Apache Spark集成起来。它还提供收费的企业支持。
相关链接:http://www.h2o.ai

6. Mahout

Mahout是Apache基金会下面的一个项目,是一种开源机器学习框架。据官方网站声称,它提供三种主要的特性:用于构建可扩展算法的编程环境、面向Spark和H2O等工具的预制算法,以及名为Samsara的向量数学试验环境。使用Mahout的公司包括:Adobe、埃森哲、Foursquare、英特尔、领英、推特、雅虎及其他许多公司。可通过官方网站上所列的第三方获得专业支持。
相关链接:http://mahout.apache.org

7. MLlib

Apache Spark以速度快著称,它已成为最流行的大数据处理工具之一。MLlib是Spark的可扩展机器学习库。它与Hadoop整合起来,可与NumPy和R协同操作。它包括一大批机器学习算法,可用于分类、回归、决策树、推荐、聚类、主题建模、特性转换、模型评估、机器学习管道构建、机器学习持久性、生存分析、频繁项集、顺序模式挖掘、分布式线性代数和统计。
相关链接:https://spark.apache.org/mllib

8. NuPIC

NuPIC由一家名为Numenta的公司管理,这是一种开源人工智能项目,基于一种名为分层式即时记忆(即HTM)的理论。实际上,HTM试图建立一种模仿人类大脑新皮层而建的计算机系统。目的在于制造“处理许多认知任务时接近或胜过人类表现”的机器。
除了开源许可证外,Numenta还提供采用商业许可证的NuPic,它还提供作为它技术底层的专利方面的许可证。
相关链接:http://numenta.org

9. OpenNN

OpenNN为深入了解人工智能的研究人员和开发人员而设计,这是一种用于实现神经网络的C++编程库。主要特性包括:深度架构和卓越性能。官方网站上有全面的说明文档,包括解释神经网络基础知识的入门教程。可通过Artelnics获得OpenNN的收费支持,总部位于西班牙的这家公司主攻预测分析。
相关链接:http://www.opennn.net

10. OpenCyc

OpenCyc由一家名为Cycorp的公司开发,它让用户可以访问Cyc知识库和常识推理引擎。它包括239000多个术语、约2093000个三元组以及大约69000个owl:sameAs链接(指向外部语义数据命名空间)。它用于丰富域名建模、语义数据整合、文本理解、特定领域专家系统和游戏人工智能。这家公司还提供Cyc的另外两个版本:一个是非开源免费版本,面向研究人员;另一个面向企业用户,需要收费。
相关链接:http://www.cyc.com/platform/opencyc

11. Oryx 2

Oryx 2建立在Apache Spark和Kafka上,这是一种专门的应用开发框架,面向大规模的机器学习。它使用了一种独特的lambda架构,有三个层次。开发人员可使用Oryx 2来构建新的应用程序,它还包括一些预制应用程序,处理常见的大数据任务,比如协作过滤、分类、回归和聚类。大数据工具厂商Cloudera建立了最初的Oryx 1项目,一直大力参与持续开发工作。
相关链接:http://oryx.io

12. PredictionIO

今年2月份,Salesforce收购了PredictionIO,后来在7月份,它把该平台连同商标一起捐献给了Apache基金会,该基金会将它列为孵化器项目。所以,虽然Salesforce使用PredictionIO技术来完善自己的机器学习功能,但是开源版本方面的工作也会继续下去。它可帮助用户构建拥有机器学习功能的预测引擎,这些功能可用来部署实时响应动态查询的Web服务。
相关链接:https://prediction.io

13. SystemML

SystemML最初由IBM开发,现在它是Apache旗下的一个大数据项目。它提供了一种高度可扩展的平台,可以实施用R或类似Python的语法编写的高级运算和算法。企业已经在用它来跟踪汽车维修方面的客户服务,引导机场客流量,或者将社交媒体数据与银行客户联系起来。它可以在Spark或Hadoop上运行。
相关链接:http://systemml.apache.org

14. TensorFlow

TensorFlow是谷歌的开源人工智能工具之一。它提供了用于数字计算的库,使用数据流图。它可以在众多不同的搭载单一或多个CPU和GPU的系统上运行,甚至可以在移动设备上运行。它拥有深度灵活性、真正的可移植性、自动差分功能,并支持Python和C++。官方网站上列有非常丰富的教程和实用文章,可供有兴趣使用或扩展其功能的开发人员或研究人员使用。
相关链接:https://www.tensorflow.org

15. Torch

Torch自称是“一种科学计算框架,广泛支持把GPU放在首位的机器学习算法。”这里的重点在于灵活性和速度。此外,很容易与众多方面的软件包结合使用:机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和网络。它依赖一种名为LuaJIT的脚本语言,这种语言基于Lua。
相关链接:http://torch.ch

分享到:

发表评论

昵称

沙发空缺中,还不快抢~